갤럭시 노트 9 환경에서 금속 명판과 연결 라벨을 촬영하고, 기기 내 문자 인식과 규칙 엔진으로 현장 판정을 완결하는 안드로이드 앱 개발 제안입니다.
인터넷이 없는 산업 현장에서 촬영, 문자 인식, 규칙 판정, 로컬 저장이 모두 끝나야 합니다.
금속 명판 반사, 저대비 스티커, 흔들림을 고려한 촬영 가이드와 이미지 전처리가 필요합니다.
유체명, 방향, 계기 종류를 추출한 뒤 상하와 좌우 관계 및 보드 라벨 매칭을 검증해야 합니다.
기기 내 문자 인식은 ML Kit Text Recognition v2를 우선 적용하고, 라벨 영역은 OpenCV 기반 ROI 세그먼트로 분리합니다.
명판, 전체 사진, 연결 라벨, 보드 라벨 순서를 단계형 화면으로 고정해 작업자별 편차를 줄입니다.
합격 여부뿐 아니라 인식값, 오류 항목, 원본 이미지를 함께 저장해 품질 이슈 추적성을 확보합니다.
카메라엑스 위에 라벨 유형별 가이드 박스, 단계 표시, 미리보기, 재촬영, 삭제 기능을 구성합니다. 촬영 단계에서 품질을 먼저 확보해 문자 인식 실패율을 낮춥니다.
작업자 실수 감소 및 샘플별 촬영 품질 표준화
카메라 프레임에서 라벨 후보 ROI를 먼저 분리하고, 원근 보정, 대비 강화, 적응형 이진화, 윤곽선 기반 텍스트 라인 세그먼트를 거친 뒤 ML Kit Text Recognition v2 온디바이스 모델로 문자 인식을 수행합니다. 특수 약어와 낮은 신뢰도 구간은 사전 보정과 사용자 확인 단계로 보완합니다.
금속 반사와 저대비 라벨 환경에서 인식률과 판정 신뢰성 동시 개선
연결 라벨의 상하 유체명 동일성, 방향 반대 조건, 좌우 방향 반대 조건과 보드 라벨 계기 종류 매칭을 화면 코드와 분리된 도메인 모듈로 구현합니다. 또한 idealabs는 이전에 아이들이 사용하는 앱에서 선정성 여부를 온디바이스로 판단하고 자동 블라인드 처리하는 비전 모듈을 구현한 경험이 있어, 네트워크 없이 단말 내에서 민감한 판단을 끝내는 구조에 익숙합니다.
규칙 변경 대응력 확보 및 온디바이스 판정 경험 기반 신뢰성 향상
요구사항 청취 및 비즈니스 목표 상세 협의
상세 과업 범위 확정 및 공식 계약 체결
개발 관점에서의 기술적 타당성 도출
UI/UX 설계 및 시스템 아키텍처 상세 정의
확정된 기획안에 대한 최종 리뷰 및 승인
idealabs.pro PMS를 통한 투명한 집중 개발
단위/통합 테스트 및 버그 수정, 안정성 검증
최종 운영 환경 배포 및 안정화 지원
샘플 이미지, 라벨 규칙, 저장 경로, 작업자 흐름을 확정하고 촬영 화면 설계를 완성합니다.
라벨 ROI 세그먼트, 원근 보정, ML Kit Text Recognition v2 기기 내 문자 인식을 실제 사진으로 검증해 핵심 기술 위험을 조기에 확인합니다.
연결 라벨과 보드 라벨 검증, 오류 항목 표시, 인식값 확인 화면을 구현합니다.
갤럭시 노트 9 기준 테스트, 예외 처리, 매뉴얼 정리, 최종 소스와 설치 파일을 납품합니다.
클라이언트가 가장 힘들어하는 '소통의 부재'와 '진척도 확인 불가능'을 해결하기 위해, idealabs는 모든 과정을 시스템화했습니다.
"우리는 단순한 외주사가 아닙니다.
성공을 위해 시스템으로 소통하는
여러분의 사내 팀이 되겠습니다."
idealabs Professional Team